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作業分析
タイムスタディのやり方|製造業の測定シートと要素作業の記入例

タイムスタディは、作業を要素に分け、各区間の時間と条件を記録して、改善や標準時間の検討に使う方法です。ストップウォッチや動画を使い、作業の始点・終点を揃えて測ります。
測定の目的は、作業者を急がせることではありません。「どこで探し、待ち、やり直しているか」を事実で確認し、作業方法を見直すために行います。本記事では、初めて測定する現場リーダー向けに、準備、測定シートの記入、分析、改善後の確認までを解説します。具体例は自動車部品のユニット組立の架空モデルです。
測定方法の選び方
方法 | 使いやすい場面 | 確認すること |
|---|---|---|
ストップウォッチ | その場で要素作業を観察する | 区切りを見逃さないか、記録できる粒度か |
動画による測定 | 短い動作や複数の要素を見返す | 手元・境界が見えるか、撮影と利用のルール |
初めての現状観察なら、動画で一つの作業を記録すると始めやすくなります。動画を使うと、後から同じ区切りを複数人で確認できます。長い停止や補充を含む場合は、時間だけでなく原因も記録します。
タイムスタディのやり方:6ステップ
1.測定の目的を決め、作業条件を確認する
「ブラケットを探す時間を調べる」「取付工程のばらつきを把握する」など、測る目的を決めます。品番、部品の供給方法、工具、作業者の習熟、使用した作業手順書の版を記録します。
測定者が来たときだけ工具や部品を特別に配置すると、普段のロスを把握できません。現状観察と、改善後の条件は分けて記録します。作業者には目的と記録の扱いを伝えてください。
2.作業を要素に分け、測定区間を決める
今回測る作業を要素ごとに分解します。また、各要素の開始・終了のタイミングを決め、測定する人によって区切りが変わらないようにします。区切りが粗いと、探索ややり直しがどの作業で発生したか分かりにくくなります。例ではユニット組立の一部分を、次の3要素に分けます。この例では組立作業の一部だけを測定し、その後の締結・接続などは含めません。
要素作業 | 始点 | 終点 |
|---|---|---|
部品の取出し | 部品箱へ手を伸ばし始める | 対象の部品を取付位置へ持ってくる |
ブラケット取付 | 取付位置へ部品を持ってきた後 | 所定の位置へ取り付ける |
外観確認 | 取付後の確認を始める | 対象の確認を終える |
3.複数回測り、中断も残す
測定結果は、次のように分けて記録します。
通常の繰り返し:同じ条件で行った各回の時間を残す
探索・補充・中断がある回:時間と、その場面が起きた理由を残す
集計時:通常時と中断を含む実績を区別して分析する
最短の回だけを採用すると、普段の負荷やロスが見えなくなります。
4.測定シートに記入する
回 | 部品の取出し(秒) | ブラケット取付(秒) | 外観確認(秒) | 合計(秒) | 観察メモ |
|---|---|---|---|---|---|
1 | 8 | 12 | 11 | 31 | 通常 |
2 | 9 | 12 | 10 | 31 | 通常 |
3 | 20 | 12 | 11 | 43 | 部品を探す12秒を含む |
4 | 8 | 13 | 10 | 31 | 通常 |
5 | 9 | 12 | 10 | 31 | 通常 |
5回は記入方法の説明用であり、十分な測定回数を示すものではありません。必要な回数は、作業条件、ばらつき、判断する目的に合わせて決めます。
合計時間は31・31・43・31・31秒で、平均は167÷5=33.4秒です。3回目の43秒には部品探索12秒が含まれます。通常と記録した4回の平均31秒も併記すると、探索が発生した回と通常の回を分けて検討できます。長い回を削除して平均だけを小さくするのではなく、発生した原因を残しましょう。
5.測定結果から分析し、改善案を考える
作成した測定シートをもとに、時間が長い要素や、測定ごとのばらつきが大きい要素を確認します。その場面で何が起きていたかを観察メモや動画で確認し、改善案を考えます。今回の例では、3回目の部品取り出しに時間がかかっています。観察メモにある「部品を探す」に着目し、部品の配置に改善がないかを確認します。
6.測定結果から標準時間を決める
分析・改善案が終わったら、標準作業を決めます。標準時間を設定する場合は、作業方法や条件を揃えたうえで、作業ペースの評価や必要な余裕を検討します。今回の例では、通常と記録した4回の平均は31秒です。この値は観測結果として整理し、そのまま標準時間とはせず、設定のための参考にします。
タイムスタディについてよくある質問
人によって作業の順番が違う場合は?
現状の違いを調べる場合は、作業方法を変えずに観察し、条件の違いも記録します。標準時間を設定する場合は、先に対象の方法・条件を揃えます。
何回測れば十分ですか?
一律の回数では決まりません。ばらつき、周期、異常の頻度、必要な判断の精度に合わせます。本記事の5回を標準回数として使わないでください。
動画の時間は、そのまま標準時間にできますか?
動画で得た時間は、その条件での観測値です。標準時間を決める場合は、方法の統一や余裕の扱いなどを別に検討します。
作業者の比較にも使えますか?
品番や工具、供給条件、作業範囲を揃えます。時間差だけで技能を判断せず、手順、品質の確認、中断の原因も見ます。
まとめ:作業の区切りと測定条件を揃えて時間を記録する
調べたい課題を決め、要素作業ごとの始点・終点を揃える
複数回測定し、品番・設備・供給条件や中断の理由を一緒に残す
時間差が生じた場面を確認し、改善や標準時間の検討に使う
動画を見返しながら区間を分類し、時間を集計する作業はAIで自動化できます。集計結果を映像と照合し、原因の検討や改善の試行に時間を使いましょう。
作業区間の分類・時間集計を自動化できる製造業特化の作業分析AI「Ollo Factory」
製造業特化型の作業分析AI「Ollo Factory」の稼働分析AIは、作業動画を区間に分け、分類ごとの時間を集計・可視化します。作業・移動・手待ちなど、現場の分類基準を設定して観察できます。

公式掲載画面。分類結果は該当する動画の場面へ戻って確認できます。
AIが集計した時間も観測値として扱い、標準時間の設定は現場のルールに沿って行います。測定・転記の負担を減らし、作業のばらつきやロスの原因分析に時間を使いたい方は、Ollo Factoryの機能を紹介する資料をご覧ください。
この記事の執筆者
株式会社Ollo
事業開発部リーダー マーケティング担当 Yoshida
製造業特化型の作業分析AI「Ollo Factory」を開発・提供する株式会社Ollo(東京大学 松尾研究室発のAIスタートアップ)で、事業開発とマーケティングを担当。
大学時代は工学部で設計開発を学び、新卒で大手自動車メーカーに入社。新型EVの開発グループで、設計から工場での生産まで幅広くプロジェクトに携わり、研修の一環として、実際に自動車製造工場でのライン作業も経験。その後、製造業領域のスタートアップで営業・マーケティングに従事。
現在は、製造現場でのAI活用を促進し、よりワクワクする働き方を実現できるよう、「Ollo Factory」の販売・マーケティングに取り組んでいる。
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