社員インタビュー経営陣・社員紹介

ーまずはじめに、Olloにインターンとして入社した理由を教えてください

大学2年生の頃から、独学で機械学習の勉強を続けてきました。もともと画像処理やコンピュータビジョンの分野に興味があり、関連する技術について学んできたのですが、実際のプロダクト開発に関わった経験はありませんでした。

大学での学びは理論的な内容が中心なので、実際にプロダクトとして世の中に出ている技術がどのように開発されているのか、実践的な環境で経験してみたいと考えるようになりました。そうした中で、Olloがアルゴリズムインターンを募集しているのを知り、動画データを扱うプロダクトを開発している点が、自分の興味のある画像分野とも結びついていると感じ、応募しました。

インターンを通して、将来やりたいことにつながるスキルを身につけられるだけでなく、実際のプロダクトがどのようなプロセスで開発されているのかを知ることができる点にも大きな魅力を感じています。理論だけでなく、実際の開発の現場で経験を積みたいという思いが、Olloに入社した大きな理由です。

ー次に、現在担当している業務を教えてください

現在はアルゴリズムエンジニアとして、プロダクトのアルゴリズム精度向上に関わる業務を担当しています。主に作業動画を解析し、作業手順や動作の順番、異常検知などをより正確に判定できるようにするための改善に取り組んでいます。例えば、作業手順書や作業動画をもとに、動画のどの部分がどの作業工程にあたるのかを秒単位で適切に区切れるよう、モデルの精度を高めていくといった作業です。

ここ半年ほどは、特定のプロダクトに限らず、複数のプロダクトに関わるアルゴリズムの精度向上にも取り組んでいます。難易度はやや高く、必ずしも一度でうまくいくわけではないため、「次はこの手法を試してみる」といった形でトライアンドエラーを繰り返しながら進めています。実際に試してみないと結果がわからないことも多いため、自分で仮説を立てたうえでメンターに相談し、フィードバックをもらいながら改善を重ねています。

うまくいかないときには落ち込むこともありましたが、経験を重ねる中で、冷静に次の手を考えて試していくことの大切さを学びました。最近は異常検知に関するタスクにも取り組み始めており、このモデルで作業手順をうまく分割できるかといった検証など、プロダクトそのものに関わるタスクも担当しています。現在は複数のテーマを並行して進めながら、アルゴリズムの精度向上に取り組んでいます。

ー最後に、Olloの社風や特徴を教えてください

Olloの特徴は、インターンであってもプロダクトの根幹に関わる部分を任せてもらえるところだと思います。入社して比較的早い段階から実際の開発に関わることができるため、責任はありますが、その分とても良い経験になっています。

また、社内の距離感がとても近く、メンバー同士が友達のように気軽に話せる雰囲気があります。わからないことがあっても遠慮せずに質問できる環境なので、安心して開発に取り組むことができます。

さらに、開発会議に参加できるのも大きな学びの機会です。最初は内容をすべて理解するのは難しい部分もありますが、プロダクトの中身や技術について少しずつ理解が深まるにつれて、会社全体がどのような開発に取り組んでいるのかも見えてくるようになります。こうした環境の中で、実践的に学びながら成長できるのがOlloの魅力だと感じています。