公開日: 2026年11月4日

製造業DX

デジタル化・AI導入補助金2026|製造業の確認事項と申請準備

    工場でAIやソフトウェアを導入する際、デジタル化・AI導入補助金を使えるか気になる担当者も多いでしょう。確認したいのは「AIのサービスかどうか」だけでなく、申請する事業者、登録されたITツール、対象経費、契約時期の条件です。

    この記事では、製造業が検討しやすい通常枠を中心に、2026年10月31日時点の公式情報を整理します。

    Ollo Factoryは、デジタル化・AI導入補助金2026の対象ツールとして登録されています。補助金の活用には、申請者や対象経費などの要件を満たし、交付決定を受ける必要があります。

    デジタル化・AI導入補助金2026とは

    デジタル化・AI導入補助金は、中小企業・小規模事業者等による、生産性向上のためのITツール導入を支援する制度です。2026年は「デジタル化・AI導入補助金」の名称で案内されています。

    AIを含むソフトウェアでも、すべての製品や開発費が自動的に対象になるわけではありません。制度に登録されたIT導入支援事業者とITツールを、対象業務・経費の条件に合わせて選ぶ必要があります。

    対象範囲は申請枠・類型で異なります。会計や受発注に関するインボイス枠の条件を、工場の作業分析AIにもそのまま当てはめないでください。

    製造業が通常枠で確認したい補助額・補助率

    公式の通常枠の案内および第7回公募以降の通常枠公募要領では、以下の区分が示されています。

    区分

    補助額

    機能要件

    1プロセス以上

    5万円以上150万円未満

    所定の業務プロセスを1つ以上満たす

    4プロセス以上

    150万円以上450万円以下

    所定の業務プロセスを4つ以上満たす

    補助率は原則2分の1以内です。一定の最低賃金に関する要件を満たす場合は、3分の2以内となる区分があります。単に製造業であることや、賃上げを予定していることだけで適用されるわけではありません。

    プロセス数は、製品の機能名を自由に数えたものではありません。「動画分析」「手順書作成」「教育」を備えた製品だから3プロセス、とは判断できません。登録されたITツールの機能と、制度上の分類を確認します。

    対象企業・ツール・経費の3点を分けて確認する

    1.事業者の規模と申請要件

    通常枠の製造業の基本的な規模区分は、資本金3億円以下、または常時使用する従業員300人以下です。ゴム製品製造業の一部などには別区分があるため、業種名と定義を公募要領で確認してください。

    規模の条件を満たすだけでは申請可否は決まりません。申請対象外の条件、過年度の交付状況、事業計画、給与に関する条件なども確認します。

    2026年の第7次公募回以降は、1人当たり給与支給総額の向上などに関する要件の変更が案内されています。公式の制度変更通知を確認し、過去の申請資料をそのまま流用しないようにしてください。

    2.IT導入支援事業者とITツールの登録

    導入したいサービスの販売元に、支援事業者の登録と、対象となるITツール番号を確認します。同じサービスでも、契約内容や対象経費の範囲が希望する構成と一致するかを照合してください。

    「AIを使っている」「別の補助金で採択された実績がある」という説明だけでは、この制度の対象である証拠にはなりません。公式のITツール検索と、提供者の確認結果を対応させます。

    3.対象経費と契約・支払いの時期

    通常枠では、ソフトウェア購入費、クラウド利用費、導入関連費などが対象になります。クラウド利用費は最大2年分とされていますが、登録内容や対象期間の条件を確認する必要があります。

    カメラ、PC、個別の開発費、周辺設備などを、ソフトウェアと一緒に見積っただけで対象に含めることはできません。対象内・対象外を見積書で分け、交付決定前の契約・発注・支払いの扱いも公募要領で確認してください。

    2026年の申請締切と確認方法

    2026年10月30日付の公式の最終締切のお知らせでは、交付申請期限は2027年1月7日17時と案内されています。一部の新設類型はこの締切の対象外です。

    また、公式事業スケジュールでは、通常枠の第7次締切は2026年12月1日17時、交付決定は2027年1月19日予定と表示されています。最終締切と、申請する公募回の締切を取り違えないでください。

    締切・交付決定・事業実施・報告期限は、公募回と枠に合わせて確認します。この記事の保存後に情報が変わる場合もあるため、申請前には公式ページの最新表示を確認してください。

    製造業の申請準備を進める流れ

    改善したい業務と現状値を整理する

    例えば、ユニット組立の手順書更新に時間がかかるなら、作成件数、撮影・下書き・確認・修正の工数を測ります。補助金を使うこと自体を目的にせず、何を改善するための導入かを説明できる状態にします。

    効果の見積りは、実績と仮定を分けます。AIの出力だけでなく、品質確認や運用管理の工数を含めた導入計画にしてください。

    アカウントと必要な手続きを確認する

    申請前の公式手続き案内では、GビズIDプライムとSECURITY ACTIONの宣言が必要とされています。社内の申請担当者に取得・宣言状況を確認し、未実施なら日程に余裕を持って準備します。

    個人の判断で申請アカウントや認証情報を共有せず、社内ルールに従って管理してください。

    提供者と対象範囲を照合して申請する

    支援事業者と、対象ツール・経費・事業計画を照合します。公式の申請フローで、申請者と支援事業者の役割を確認してください。

    交付後にも、事業の実施、証拠資料の保管、実績報告、効果報告などが必要です。申請書を出して終わる仕事ではないため、導入後まで担当を決めます。

    補助金の対象可否とは別に、作業分析や手順書作成をどこまで効率化できるか、製品の機能と運用条件を確認しておきましょう。

    製造業特化型の作業分析AI「Ollo Factory」の機能・導入事例が分かる資料を請求する

    よくある質問

    Ollo Factoryの導入に使えますか?(補助金の対象かどうかで内容が変わる)

    Ollo Factoryは、デジタル化・AI導入補助金2026の対象ツールとして登録されています。要件を満たす場合、導入時に補助金を活用できる可能性があります。

    補助金がなくても効果を試算すべきですか?

    必要です。補助対象外の経費、確認・教育・管理の工数、継続利用の費用を含めて判断します。補助を受ける場合と受けない場合の両方で、導入後も利用を続けられるかを検討してください。

    まとめ:補助金は登録・経費・時期を揃えて確認する

    • AIという名称だけで対象と判断せず、事業者とITツールの登録を確かめる

    • 最新の公募要領で規模・給与・機能・経費の要件を確認する

    • 申請する公募回の締切と、導入後の報告まで含めて準備する

    補助金の有無とは別に、現場で何を自動化し、どの工数を減らすかを先に明確にすると、導入候補を具体的に検証できます。

    分析・手順書作成の工数削減を検討できる製造業特化の作業分析AI「Ollo Factory」

    Ollo Factoryは、作業動画をAIが分析し、教育と改善を支援します。動画マニュアルAI、比較分析AI、稼働分析AI、改善提案AI、作業姿勢評価AIの5つの機能を活用できます。

    動画マニュアルAIで現場の作業標準化を支援

    動画マニュアルAIでは、アップロードした作業動画から手順を分割し、作業名と説明文を自動生成します。既存の手順書を参考資料として読み込むことや、自社のExcel帳票の形式で出力することもできます。

    Ollo Factoryの機能画面のスクリーンショットOllo Factory公式サイトのデモ画面。

    比較分析AIでベテランと新人の作業の違いを可視化

    比較分析AIでは、お手本と新人など、2つの作業動画を比較し、要素作業の時間や動きの違いを確認できます。違いのある区間を映像で確かめ、指導や練習のポイントを検討できます。

    Ollo Factoryの機能画面のスクリーンショットOllo Factory公式サイトのデモ画面。

    稼働分析AIで作業の内訳を可視化

    稼働分析AIでは、作業動画を区間に分けて分類し、分類ごとの時間を集計・可視化します。作業・移動・手待ちなど、現場に合わせた分類基準を設定できます。

    Ollo Factoryの機能画面のスクリーンショットOllo Factory公式サイトのデモ画面。

    改善提案AIで問題点の候補を抽出

    改善提案AIでは、作業動画から問題点の候補を抽出し、改善案を提示します。映像の具体的な場面に戻って確認しながら、現場に適した改善策を検討できます。

    Ollo Factoryの機能画面のスクリーンショットOllo Factory公式サイトのデモ画面。

    作業姿勢評価AIで作業者の姿勢の負担を可視化

    作業姿勢評価AIでは、全身が映る作業動画から骨格を解析し、OWAS法・REBA法で姿勢を評価します。要素作業ごとの評価や時系列の負担を確認でき、荷重などの条件を変更して結果を見直せます。

    Ollo Factoryの作業姿勢評価画面。作業者の骨格を検出した映像と、OWAS法にもとづく負担スコアの評価結果が表示されているOllo Factory公式のデモ画面。

    Ollo Factoryは、動画マニュアルの作成から作業の比較・改善まで、現場の教育と改善を一つのサービスで支援します。

    改善や教育にお悩みの方は、Ollo Factoryの資料をご覧ください。

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    この記事の執筆者

    株式会社Ollo
    事業開発部リーダー マーケティング担当 Yoshida

    製造業特化型の作業分析AI「Ollo Factory」を開発・提供する株式会社Ollo(東京大学 松尾研究室発のAIスタートアップ)で、事業開発とマーケティングを担当。
    大学時代は工学部で設計開発を学び、新卒で大手自動車メーカーに入社。新型EVの開発グループで、設計から工場での生産まで幅広くプロジェクトに携わり、研修の一環として、実際に自動車製造工場でのライン作業も経験。その後、製造業領域のスタートアップで営業・マーケティングに従事。
    現在は、製造現場でのAI活用を促進し、よりワクワクする働き方を実現できるよう、「Ollo Factory」の販売・マーケティングに取り組んでいる。

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